14.08.2025Светина Майя

ИИ может приносить российскому АПК $6 млрд в год!

Эксперты компании «Яков и Партнёры» подсчитали: искусственный интеллект способен ежегодно приносить российскому агропромышленному комплексу свыше $6 млрд дополнительной прибыли. Но для этого нужно снизить ключевую ставку с нынешних 18% и отменить утильсбор на сельхозтехнику. Пока же цифровые платформы работают уже на 20 млн гектаров, а фермеры массово используют системы-помощники агронома.

Российские аграрии оказались неожиданно продвинутыми в вопросах цифровизации. Опрос более 100 топ-менеджеров крупных сельхозпредприятий показал: 85% уже используют ИИ в системах управления техникой, а 65% полагаются на «цифровых советников» при принятии решений. Цифровые платформы охватили площади свыше 20 млн гектаров — это больше, чем вся пашня Франции.

Консультанты из «Яков и Партнёры» решили посчитать, во что все это может вылиться в деньгах. Результат впечатляет: потенциальный экономический эффект от полноценного внедрения ИИ оценивается в $6 млрд ежегодно. Из них $2-2,9 млрд придется на растениеводство и животноводство, а $1,6-3,2 млрд — на производство средств производства, включая удобрения.

Цифры не взяты с потолка. В мире уже есть успешные примеры. В США цифровые экосистемы охватывают сотни миллионов гектаров полей, а в Индии агроплатформа Dhenu Agri помогает 120 тысячам фермеров на 12 языках и увеличивает урожайность на 10-25%. Системы автопилотирования и машинного зрения повышают эффективность сельхозтехники на 30-50%.

Но есть нюанс. Директор консалтинговой компании «Яков и Партнёры» Алексей Клецко, бывший McKinsey-партнер и экс-директор по стратегии «Черкизово», объясняет: российский АПК теряет из-за высокой ключевой ставки 500-650 млрд рублей в год. При 18% годовых инвестировать в дорогостоящие ИИ-решения становится невыгодно.

К финансовым барьерам добавляются регуляторные. Утильсбор на сельхозтехнику обходится отрасли в 150-250 млрд рублей ежегодно, а переход на отечественную генетику семян может стоить еще 250-300 млрд. При таких условиях даже самые передовые технологии не окупаются.

Тем не менее процесс идет. Современные фермеры используют модули распознавания сорняков, анализ спутниковых снимков и прогнозирование урожайности. Новые перерабатывающие предприятия строятся по принципам «Индустрии 4.0» — с полной автоматизацией от подачи сырья до отгрузки готовой продукции. По прогнозам ВШЭ, к 2030 году спрос на ИИ-решения в сельском хозяйстве может достигнуть 86 млрд рублей — в 20 раз больше, чем в 2020-м.

Стремление к цифровой трансформации в отрасли налицо: фермеры готовы инвестировать в технологии и уже активно их используют. Теперь важно, чтобы государство сделало шаг навстречу и убрало основные барьеры — снизило ключевую ставку, отменило утильсбор на сельхозтехнику и пересмотрело требования по переходу на отечественную генетику семян. Только так потенциал в $6 млрд может стать реальностью.