ИИ меняет российский автопром: АВТОВАЗ делает ставку на технологии будущего
Президент АВТОВАЗа Максим Соколов в кулуарах XXXV Съезда РСПП рассказал журналистам о том, как технологии искусственного интеллекта постепенно становятся неотъемлемой частью работы крупнейшего российского автопроизводителя. По его словам, ИИ внедряется в инженерную разработку, производство, управление, маркетинг и продажи.
«Ещё год назад мы совместно со Школой бизнеса ВШЭ провели стратегическую сессию, чтобы определить направления применения ИИ в деятельности завода. Сегодня наиболее активно развиваем это направление вместе со Сбером», — отметил Соколов.
Технологии на базе нейросетей уже задействованы в проектировании новых моделей и систем безопасности, анализе данных с производственных линий и улучшении сервиса дилерских центров. По мнению главы компании, внимание к искусственному интеллекту на государственном уровне подчёркивает его значение. Он добавил, что ИИ - это не просто мода, а инструмент, который даёт конкурентное преимущество на рынке.
Мировой опыт подтверждает слова Соколова. К примеру, у Tesla применение ИИ охватывает все этапы — от автопилота до производства. Система Tesla Vision, основанная на компьютерном зрении, мониторит окружающую среду и обеспечивает безопасность на дороге, а суперкомпьютер Dojo обучает модели, оптимизирующие производство. Даже роботы на заводах работают по самообучающимся алгоритмам, адаптируя движения по данным с конвейеров.
В BMW используется собственная платформа AIQX (AI Quality Next) для контроля качества, а инициатива SORDI.ai — это открытый промышленный набор данных, предназначенный для обучения и тестирования ИИ в производстве. С помощью NVIDIA Omniverse концерн создаёт цифровые копии заводов, где тестируются реальные сценарии работы оборудования — это позволяет доработать процессы ещё до запуска в производство.
Toyota сочетает классическую систему Toyota Production System с ИИ-аналитикой, применяя машинное обучение для прогнозирования износа оборудования и создания систем для инженерной и конструкторской работы и обмена знаниями. Ключевая стратегия Toyota — не полная автоматизация, а усиление роли человека за счёт технологий.
Китайские автопроизводители, по оценке экспертов, идут ещё дальше: они быстрее внедряют новшества благодаря объёмам данных и гибкости бизнеса. Так, BYD использует платформу NVIDIA Drive для внедрения ИИ в автомобили — прежде всего в системы помощи водителю, автономное вождение и интеллектуальные функции внутри салона. Geely, в свою очередь, интегрирует ИИ в сеть заводов по всему миру, включая европейские бренды вроде Volvo, используя цифровые двойники и промышленные ИИ-платформы.
На этом фоне стратегия АВТОВАЗа выглядит последовательной и перспективной. Компания не просто перенимает мировые практики, а выстраивает собственную экосистему ИИ‑решений в сотрудничестве с российскими научными и технологическими партнёрами. Этот подход позволит использовать искусственный интеллект не как внешнюю новинку, а как устойчивый инструмент развития, укрепляющий позиции отечественного автопрома на внутреннем и международном рынках.