ИИ-комбайнер: на полях Кубани тестируют новую систему

Традиционные системы параллельного вождения сельхозтехники полагаются на спутниковую навигацию, обеспечивающую сантиметровую точность. Однако помехи сигнала, вызванные рельефом или погодными условиями, часто приводят к сбоям. Новая технология дополняет навигацию камерами, которые анализируют край обрабатываемого участка поля в режиме реального времени. Искусственный интеллект принимает входящий видеопоток, определяет оптимальную траекторию движения и корректирует направление техники, минимизируя погрешности.

Как отметили в компании, система уже тестируется в полях  рапса и пшеницы. Технология призвана не только сохранить производительность, но и снизить нагрузку на механизаторов, сэкономить топливо и уменьшить износ техники. В ближайших планах — адаптация разработки для тракторов в рамках предпосевной подготовки.

Экспериментальные испытания проходят при участии Кубанского государственного аграрного университета. Специалисты оценивают работу системы в реальных условиях: при слабой видимости, запыленности и на разных культурах. По словам представителей вуза, ключевой задачей является проверка экономической целесообразности внедрения технологии. Для этого результаты тестов сравнят с данными с контрольных полей, где используется стандартное оборудование.

Если испытания подтвердят эффективность, российская разработка может стать новым этапом в агротехнологиях, предложив альтернативу импортным аналогам. Уже сейчас ясно, что интеграция ИИ и машинного зрения открывает широкие возможности для сельского хозяйства, где точность и скорость критически важны.