ИИ как нервная система региона: «Ростелеком» предлагает рецепт умного управления городами
В качестве ядра цифрового региона предложена умная инфраструктура, куда входят автоматизированное управление транспортом для разгрузки дорог, видеонаблюдение и видеоаналитика для повышения безопасности, умное освещение для энергосбережения, а также мониторинг и диспетчеризация коммунальных ресурсов — от воды до электроснабжения. Комплексный контур обеспечивает рост качества жизни, сокращение издержек и заметное ускорение работы городских служб за счет устранения «слепых зон» и минимизации ручного управления.
Центральным элементом подхода заявлена масштабируемая платформа видеонаблюдения с ИИ, которая интегрируется с остальными городскими подсистемами и эволюционирует из сугубо «безопасностного» продукта в полноценную операционную систему умного города, подчеркнули в «Ростелеком». Речь идет не о витрине технологий, а о переходе от точечных проектов к процессному управлению на уровне муниципалитета.
У «Ростелекома» уже есть реализованные модули для умного города: масштабируемая платформа видеонаблюдения и видеоаналитики (включая распознавание лиц и номеров), «умные домофоны», «умное освещение», а также цифровой учет коммунальных ресурсов с онлайн‑передачей показаний. Эти решения отрабатывались в пилотах и внедрениях от Челябинской до Амурской области и показали экономический и управленческий эффект на уровне снижения затрат и повышения безопасности.
Сибирская повестка имеет прикладной характер: вместе с Новосибирским государственным университетом создаются детекторы видеоаналитики под реальные городские задачи — от контроля периметров до поведенческого анализа, и часть наработок демонстрируется непосредственно на «Технопроме-2025». Для городов это означает рост прогнозируемости: ИИ-системы позволяют управлять трафиком и ресурсами проактивно, реагируя на события на стадии зарождения, что особенно важно для мегаполисов с растущей нагрузкой на инфраструктуру. Одновременно достигается экономия и повышение безопасности: умное освещение и адресное управление ресурсами снижают расходы, а ИИ-аналитика закрывает уязвимости в общественных пространствах, усиливая чувство защищенности жителей.
Ключевая мысль — ставка на интеграцию: не один «умный» сервис, а связанный цифровой контур, в котором видеоаналитика становится «ощущениями» инфраструктуры, а ИИ — ее «нейронами», позволяющими не только реагировать, но и предугадывать городские события.