Когда компании переходят от тестирования нейросетей к их использовать, потребность в практических знаниях специалистов резко возрастает. Об этом сделали вывод в HR-службе MWS AI (входит в МТС Web Services). В исследовании отмечается, что проблема уже выходит за рамки отдельных отраслей и становится системным вызовом для всей экономики.

«Проблема уже не секторальная — она системная. Все индустрии в один момент захотели одних и тех же людей», — отметили в МТС. Действительно, банки, телекоммуникации, промышленность, ритейл, медицина и госсектор постоянно стремятся к цифровизации, но специалистов, способных воплотить эти планы, просто не хватает на всех.

Рынок нуждается в профессионалах на всех уровнях: от тех, кто разрабатывает и настраивает модели, до людей, которые учат пользователей работать с новыми инструментами и обеспечивают их поддержку. Наиболее востребованы продакт-менеджеры в сфере ИИ, дата-инженеры, архитекторы моделей, специалисты по внедрению и адаптации решений. На одного опытного профессионала приходится три-четыре соискателя без практики, без навыков работы с данными и без понимания того, как все это интегрируется в бизнес-процессы предприятия. 

Беда ещё и в том, что педагогов, способных обучить людей современным технологиям ИИ, не хватает. Вузы и компании начали искать выход через гибридные модели подготовки: университеты активно приглашают специалистов из IT-компаний, создают современные программы обучения, корпоративные магистратуры и практические треки. В таких форматах роль преподавателя меняется — он перестаёт быть просто научным руководителем и становится наставником, работающим с реальными бизнес-кейсами и помогающим студентам разобраться в живых задачах.

По мнению IT-экспертов, качественное обучение технологиям ИИ в высшей школе важно не только для будущих разработчиков, но и для пользователей, которые должны знать все возможности и ограничения этих инструментов.

«Проблема дефицита назревала достаточно давно. Мы уже привлекли своих специалистов к преподаванию ИИ в вузах в прошлом году, и уже видим востребованность и ​​эффективность такой синергии», — рассказал Генеральный директор компании «Инноцифра» Сергей Мясников. По его словам опыт совместной работы с университетами показывает, что это в реальности помогает решить проблему нехватки квалифицированных педагогов, которые затем воспитают новое поколение универсальных профессионалов, готовых к реальным вызовам всех отраслей экономики.

Все эти оперативные изменения как никогда важны для развития кадрового потенциала в сфере ИИ. Если система образования и переподготовки не будет развиваться достаточно быстро, масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта может натолкнуться на серьезные ограничения. Другими словами, нехватка людей может стать главным тормозом для развития цифровой экономики России.