ИИ идет в студенты: нейросеть от Сбера поступает в Гнесинку

В ходе вступительного испытания искусственный интеллект GigaChat отлично справился с комплексной проверкой своих музыкальных компетенций. Нейросети были предложены разноплановые задания: от стандартных тестовых вопросов до требующих развернутых аналитических ответов. Особое внимание уделялось проверке глубины знаний в различных музыкальных направлениях – от классической зарубежной музыки до современных эстрадно-джазовых течений. Искусственный интеллект продемонстрировал способность не только к воспроизведению фактов, но и к глубокому анализу музыкальных произведений разных эпох и стилей.

Экспертное жюри, в состав которого вошли авторитетные преподаватели Гнесинки, высоко оценило уровень подготовки нейросети. Успех машинного разума от Сбера стал возможен благодаря тщательно спланированному процессу обучения. ИИ прошел специализированную подготовку на обширном массиве профессиональных данных, включающем научные публикации, учебные пособия, редкие архивные материалы и фундаментальные теоретические труды. 

Обучение машинного разума в студенческой группе впервые удалось реализовать в Австрии. Весной 2025 года Венский университет прикладного искусства принял в ряды учащихся искусственный интеллект под именем Flynn. Нейросеть получила статус полноценного студента, что означает возможность посещать лекции, участвовать в дискуссиях и получать оценки. Flynn будет проходить полный курс обучения, взаимодействуя с преподавателями и другими студентами в реальном времени.

Поступление в вуз по российским стандартам успешно продемонстрировала и отечественная разработка. В 2023 году Нейросеть YandexGPT 2 впервые справилась с несколькими вариантами ЕГЭ по литературе, преодолев минимальный пороговый балл. Её результат составил 55 баллов, что близко к среднему показателю российских школьников. Это доказывает способность нейросетей к академическому обучению и умение отвечать на экзаменационные вопросы.

Перечисленные примеру говорят о новых возможностях в автоматизации целого ряда процессов. Нейросети могут не только получать знания, но и накапливать их, обрабатывать информацию и применять полученные навыки в практической деятельности. Они способны анализировать огромные массивы данных, выявлять закономерности и создавать новые знания на основе изученного материала. К примеру ИИ-выпускник экономического факультета, может анализировать финансовые показатели, составлять бюджет и прогнозировать затраты. А нейросетевой юрист с легкостью справится с правовой поддержкой компании и решением спорных вопросов.

Помимо этого, искусственный интеллект может стать эффективным помощником в научных исследованиях, персонализированным наставником для студентов, инструментом для создания новых образовательных методик, аналитиком образовательных процессов и создателем инновационных учебных материалов.

Будущее образования с участием ИИ выглядит многообещающим. Нейросети способны не только усваивать информацию, но и делиться знаниями с людьми, помогая в решении сложных задач, проведении исследований и создании новых научных открытий. Это открывает путь к персонализированному обучению, где каждый студент получает индивидуальный подход с учетом своих способностей и потребностей.

Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в систему высшего образования создает основу для новой образовательной парадигмы, где человек и машина работают в тесном сотрудничестве, дополняя друг друга. 

Майя Светина | Social Media - менеджер АО «Инноцифра» 

#ИИ_ландшафтРФ