image-block
05.08.2025Светина Майя
ИИ-ЦОД Google перейдут в “режим экономии” в пике

ИИ-ЦОД Google перейдут в “режим экономии” в пике

Google заключила соглашения с Indiana Michigan Power и Tennessee Valley Authority о временном снижении потребления электроэнергии своих дата-центров в периоды пиковой нагрузки на сеть. В рамках программы управления спросом компания будет переносить несрочные задачи машинного обучения на часы с меньшим энергопотреблением, что позволит избежать перегрузок и предотвратить аварии в электросистеме.

Проблема выбора между ростом вычислительных мощностей и стабильностью энергосетей становится все более острой. Энергопотребление центров обработки данных Google удвоилось за четыре года — с 14,4 млн МВт·ч в 2020 году до 30,8 млн МВт·ч в 2024 году. При этом почти 96% расходов электроэнергии компании приходится на работу ЦОД. В США дата-центры уже потребляют около 9% всей электроэнергии, и прогнозы к 2030 году говорят о двукратном росте этого показателя.

Ситуация в России не менее критична. Директор по развитию ИИ «Яндекса» Александр Крайнов признал нехватку электроэнергии при обучении нейросетей и отметил, что построить мощный дата-центр можно только при условии годового ожидания подключения к нужным энергомощностям — и даже тогда штатные объёмы выделяют недостаточные. По оценкам компании «Рексофт», потребность российских ЦОД в электроэнергии к 2028 году вырастет с 0,84 ГВт до 2,34 ГВт. При этом 85% российских дата-центров сконцентрировано около московского региона, где точечный дефицит энергии уже ощущается.

Партнёрства Google с энергокомпаниями показывают, как крупные потребители могут гибко управлять нагрузкой, снижая пиковые пики и интегрируясь в режим работы сетей. Аналогичные механизмы могли бы применяться и в России: перенос задач ИИ на непиковые часы, совместное планирование строительства дата-центров и электросетей, а также использование распределённых и микродата-центров в регионах с энергопрофицитом. Такие решения помогут обеспечить баланс между потребностью в вычислительных мощностях и надёжностью энергоснабжения, необходимой для устойчивого развития цифровой экономики.