image-block
17.12.2025Светина Майя
Грузовики во дворах Подмосковья попали под взгляд ИИ: первые штрафы уже выписаны

Грузовики во дворах Подмосковья попали под взгляд ИИ: первые штрафы уже выписаны

В Московской области запустили цифровой контроль за парковками грузового транспорта во дворах и внутриквартальных проездах. Нейросети в камерах «Безопасного региона» автоматически находят машины, стоящие долгие часы на одном месте и передают данные в систему административного производства. Первые нарушения уже зафиксированы, а владельцы ТС получили штрафы.

По словам министра государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежды Куртяник, в проекте задействовано более 500 камер наружного наблюдения с искусственным интеллектом. Нейросеть распознает именно грузовой транспорт и отличает длительную парковку от короткой остановки. С момента запуска в середине ноября система выявила 34 нарушения — по 11 из них уже выписаны штрафы.

Принцип работы строится так, чтобы минимизировать человеческий фактор: ИИ анализирует видеопоток без участия человека, обработка происходит раз в два часа, алгоритмы автоматически определяют грузовые автомобили, которые останавливаются на дворовых территориях в течение 60 минут, фиксируя государственный номер. Дальнейшие сведения автоматически передаются в систему оперативного административного производства (СААП), затем формируется межведомственный запрос о владельце бизнеса, после чего ответственный сотрудник, наконец, подтверждает правильность выявления нарушений.

Если факт неправомерной парковки подтвержден, СААП автоматически формирует административный протокол, прикладывая фото- и видеоматериалы. Владельц получает все это в личный кабинет на портале Госуслуг. Затем платформа контролирует сроки оплаты штрафа и при просрочке передает данные без участия человека в Федеральную службу судебных приставов.

Грузовики во дворах все чаще становятся причиной для обращений граждан. Поводом для недовольства становится то, что крупногабаритный транспорт во дворе мешает проезду легковых машин, перекрывает обзор, занимает несколько парковочных мест и портит дорожное покрытие — это приводит к весьма измеримому ущербу и создает дополнительные риски для движения в узких внутридворовых проездах.

В министерстве отмечают, что внедрение нейросетевых решений должно обеспечить порядок на придомовых территориях, снизить нагрузку на жилую застройку и сделать контроль за парковкой грузового транспорта в Московской области более открытым и результативным. На самом деле смысл новых действий сводится к тому, что типичные жалобы местных жителей — о заблокированных проездах, «слепых» выездах со двора, занятом месте и разбитом асфальте — быстрее превращались в реальные административные действия с зафиксированными доказательствами.