
Голос Вавилона: ИИ вернул забытый гимн из пыли тысячелетий
Древний писец тщательно выцарапывал острым стилусом глинописный текст в кусочке глины, чтобы оставить потомкам свидетельства жизни столицы Вавилонского царства. Спустя три тысячи лет его произведение хратится по частям в архивах разных стран мира. Никто не знает, что все эти фрагменты — части одного целого. Никто не может их собрать.
Это было так, пока профессор Хименес не решил использовать силу машинного обучения. Его команда создала «Электронную вавилонскую библиотеку» — огромную цифровую платформу, содержащую около 25 000 таблиц, более 13 500 отредактированных фрагментов и порядка 350 тысяч строк текста из музеев разных стран мира. В эту систему загрузили оцифрованные изображения клинописных фрагментов того времени.
Дальше заработал алгоритм. Специально обученная нейросеть начала искать совпадения в последовательности символов. Программа анализировала совпадения в лексике, грамматику, даже форму сколов на поверхности глины — словно собирала древний паззл, но с математической точностью. Обработка естественного языка позволяла системе понимать не просто символы, но смысл текста. ИИ удалось выявить такие взаимосвязи, которые человеческий глаз мог бы упустить за даже за годы кропотливого труда.
Результат поразил даже самих исследователей. Гимн к Вавилону предстал перед миром во всей полноте — 250 строк поэтического текста, созданного более двух тысячелетий назад. Содержание текста открыло новые грани понимания жизни в Месопотамии. В тексте воспевается величие города — его архитектура, весенние воды Евфрата, зелёные поля. Но там есть и нечто более ценное для историков: редкие упоминания о роли женщин в религиозной жизни, о значимости гостеприимства, об отношении к иностранцам. Это не просто литературный артефакт — это окно в повседневность и ценности древнего общества.
Метод, разработанный Хименесом, показывает новую траекторию для всей исторической науки. Древние тексты часто приходят к нам в виде осколков, повреждённых, деформированных временем. Долгие годы исследователи полагались только на интуицию и опыт. Теперь у них есть партнёр — ИИ-система, которая видит не отдельные куски, а их связь и логику, скрытые в самой структуре текста.