Генеративный ИИ поссорил офисы: 42% сотрудников жалуется на конфликты

Использование нейросетей в рабочих процессах становится причиной напряжения внутри команд. По данным опроса сервиса «Анкетолог», в котором приняли участие 1,2 тыс. сотрудников российских компаний, применяющих ИИ, 42% респондентов сталкивались с конфликтами на этой почве. При этом 83% считают отправку коллегам необработанных ответов нейросетей проявлением неуважения, а более половины уверены, что такая практика негативно сказывается на профессиональной репутации.

Подавляющее большинство сотрудников — 94% — распознают материалы, созданные с помощью ИИ. Чаще всего речь идет о текстах, изображениях, переводах, презентациях и материалах для генерации идей. При этом 61% опрошенных отмечают, что сталкивались со злоупотреблением такими инструментами. Нередко претензии возникают именно к качеству текстов и изображений: 87% респондентов замечали ошибки, неточности или слабую проработку материалов, подготовленных с помощью ИИ. В большинстве случаев — 74% — такие задачи возвращаются на доработку. После правок приемлемый результат получают 62% сотрудников, однако в 17% случаев коллеги отказываются исправлять ошибки, и работу приходится переделывать самостоятельно. Более трети участников опроса — 36% — считают, что чрезмерное использование нейросетей увеличивает нагрузку на команды, поскольку проверка фактов, редактура и адаптация ложатся на тех, кто перепроверяет результаты.

Опасения вызывает и влияние ИИ на профессиональные навыки: 82% допускают снижение критического мышления при регулярной работе с нейросетями, а 60% считают, что бесконтрольное использование таких инструментов может привести к деградации специалиста.

Отдельный блок рисков связан с информационной безопасностью. В 71% компаний отсутствуют официальные запреты на передачу внутренних данных в публичные ИИ-сервисы. При этом 24% респондентов признались, что загружали корпоративную информацию в нейросети, а 58% наблюдали случаи нарушения правил безопасности со стороны коллег.

Эксперты отмечают, что снизить напряжение вокруг ИИ в командах можно не столько запретами, сколько понятными правилами его применения. Руководителям стоит заранее определить, в каких задачах нейросети допустимы, а где их использование ограничено или требует дополнительного согласования. Например, ИИ может помогать при подготовке черновиков, поиске идей, структурировании текста или первичном переводе, но не должен подменять экспертную проверку, финальную редактуру и ответственность сотрудника за результат.

Важным шагом может стать закрепление персональной ответственности за материалы, созданные с помощью нейросетей. Если сотрудник использует ИИ, он должен самостоятельно проверить факты, исправить ошибки, адаптировать стиль и убедиться, что результат соответствует задаче. Такой подход позволяет избежать ситуации, когда коллегам фактически передают «сырой» ответ модели, а проверка и доработка ложатся на других участников команды.

Отдельное внимание руководителям следует уделить внутреннему «ИИ-этикету». В него могут входить простые правила: не пересылать необработанные ответы нейросетей как готовую работу, не настаивать на использовании ИИ там, где это ухудшает качество, не перекладывать проверку ошибок на коллег и открыто сообщать об использовании нейросетей, если это важно для выполнения задачи. Такие нормы помогают воспринимать ИИ не как источник конфликтов, а как рабочий инструмент с понятными ограничениями.

Не менее важна и информационная безопасность. Организациям необходимо четко определить, какие данные запрещено загружать в публичные ИИ-сервисы: клиентские базы, договоры, финансовые показатели, внутреннюю переписку, персональные данные, коммерческие планы и другие конфиденциальные материалы. При этом одних запретов недостаточно — сотрудникам нужны безопасные альтернативы, например корпоративные ИИ-инструменты, инструкции по обезличиванию данных и понятный порядок согласования спорных случаев.

В итоге ключевой задачей для бизнеса становится не борьба с нейросетями, а выстраивание культуры их ответственного применения. ИИ может ускорять рабочие процессы и помогать сотрудникам, но только при условии прозрачности, проверки и персональной ответственности.