ФНС и МГТУ ускорят внешнюю торговлю с помощью ИИ

Уже на этапе пилотного запуска модель продемонстрировала безупречную точность при извлечении ключевых характеристик товарных позиций и условий поставки: в девяти из десяти случаев система верно определяет марку продукта, а в 99,6% строк датасета идентифицирует точный пункт поставки.

Авторы проекта ставят первоочередную задачу унификации данных о товарных наименованиях, стандартах качества и географических параметрах логистики при прохождении через таможенные пункты. Автоматизация этих процессов позволит ускорить выявление ценовых аномалий, повысить надёжность контроля импорта и экспорта и освободить рабочее время специалистов ФНС для других задач, таких как прогнозирование рисков или выработку стратегических рекомендаций.

Зарубежный опыт внедрения аналогичных решений подтверждает их эффективность. Британская Customs Support Group в ходе тестирования собственной системы Customs SmartAssist увеличила производительность подготовки таможенных деклараций в 2024 году более чем на 30%. Совершенствуя продукт разработчики планируют поднять этот показатель до 50%. В Германии использование ИИ-инструментов в портах сократило время на риск-анализ вдвое и улучшило точность выявления нелегальных грузов. В США компания Customs and Border Protection ведёт пилотные проекты по применению прогнозной аналитики и машинного зрения для ускорения обработки грузов и снижения доли ошибочных срабатываний

В России официальное внедрение отечественного решения от НОЦ ФНС и МГТУ запланировано на 2026 год: после завершения пилотирования ФНС начнёт автоматизированный мониторинг фактических и динамических показателей цен на экспортируемые товары. ФТС России уже выразила готовность ознакомиться с алгоритмами модели и оценить перспективы её применения в ходе таможенного контроля. Ожидается, что отечественная разработка станет круглосуточной платформой для анализа внешнеторговых операций, повысит прозрачность товарных потоков и укрепит экономическую безопасность страны.