ФАС усилит борьбу с картелями с помощью ИИ

Ключевая инновация системы заключается в применении риск-ориентированных методов и инструментов ИИ, что позволит автоматически обнаруживать аномальное поведение участников торгов и новые алгоритмы сговора через анализ больших массивов торговых данных и метаданных. Система получит возможность интеграции с ЕИС, ЕГРН и другими государственными реестрами для проверки аффилированности и выявления «скрытых» связей между участниками, а также будет использовать адаптивные модели машинного обучения для поиска цен в открытых источниках и оперативного сравнения с предложениями по закупкам.

Кроме того, ГИС «Антикартель» второй очереди реализует инструмент сбора открытых данных — пресс-релизов, публикаций в СМИ и т.д. — для дополнительного мониторинга рисковых тендеров. Пресс-служба ФАС отмечает, что внедрение ИИ-компонентов трансформирует процесс мониторинга, переводя его из реактивного режима в проактивный: система сама генерирует и уточняет гипотезы о потенциальных картелях, что позволяет антимонопольным органам оперативно реагировать.

Картельный сговор на торгах обычно приводит к завышению цен, снижению качества поставляемых товаров и услуг, ограничению доступа новых участников и искажению рынка в пользу узкого круга компаний. Добросовестные участники, не вовлеченные в координацию цен или распределение лотов, наиболее уязвимы перед такими практиками: они могут потерять конкурентоспособность из-за искусственно созданных барьеров и несправедливых условий. Внедрение ИИ-движка в ГИС «Антикартель» защитит их прежде всего от ценового демпинга и ценового завышения, гарантируя прозрачность формирования стоимости закупок, а также от недобросовестной конкуренции через оперативное выявление подозрительных паттернов и недопущение к торгам компаний-соучастников сговора.

Помимо этого, внедрение ИИ позволит существенно снизить влияние «человеческого фактора» и повысить объективность выявления нарушений антимонопольного законодательства. Вторая очередь ГИС «Антикартель» призвана стать центральным модулем единой экосистемы мониторинга, объединяя аналитические решения с государственными и внешними источниками. Итогом станет более прозрачный и предсказуемый рынок госзакупок, где искусственный интеллект выступит «умным» детектором антиконкурентных практик.