Более трети работников в России владеют навыками работы с ИИ
На первый взгляд это создаёт парадокс: ИИ-инструменты уже широко известны и используются, но формальная потребность в них пока остаётся ограниченной. В ИСИЭЗ НИУ ВШЭ объясняют это тем, что работники чаще ориентируются на текущие должностные требования, тогда как работодатели могут учитывать будущие потребности бизнеса. Кроме того, ИИ во многих компаниях пока применяется как вспомогательный инструмент — например, для подготовки текстов, поиска информации, анализа данных или автоматизации отдельных рутинных задач, — а не как обязательная часть бизнес-процесса.
Поэтому дефицит ИИ-компетенций проявляется не массово, а локально — там, где компании переходят от разового использования нейросетей к профессиональной интеграции ИИ в рабочие процессы. Если работа действительно предусматривает владение ИИ-компетенциями, в 73% случаев уровень подготовки работника соответствует требованиям. Поэтому ключевой вызов, по оценке ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, связан не с нехваткой базовых пользовательских навыков, а с переходом от использования массовых ИИ-сервисов к полноценному профессиональному применению ИИ в разных отраслях.
На этом фоне за последний год заметно ускорилось развитие рынка образования по ИИ. Он растёт быстрее, чем формальный спрос на ИИ-навыки внутри должностных инструкций. По данным исследовательского агентства Smart Ranking, сегмент курсов по искусственному интеллекту для широкой аудитории в России составил 4,5 млрд руб. в 2024 году, а за первое полугодие 2025 года сразу достиг 2,1 млрд руб.
Smart Ranking также отмечает, что выручка 15 крупнейших компаний на рынке ИИ-курсов по итогам первого полугодия 2025 года выросла на 48% год к году — почти в пять раз быстрее, чем рынок дополнительного профессионального образования в целом, где рост за тот же период составил 10%. Это показывает, что обучение работе с нейросетями фактически оформилось в отдельный сегмент EdTech-рынка со своими лидерами и устойчивым спросом. Наиболее востребованными в этой нише остаются курсы для новичков — по генерации контента, оптимизации бизнес-процессов с помощью нейросетей и составлению промптов.
Таким образом, рынок ИИ-образования растёт не только как ответ на уже существующий кадровый дефицит, но и как рынок опережающего освоения. Работники, предприниматели и компании покупают ИИ-навыки заранее — чтобы повысить продуктивность, автоматизировать рутину, адаптироваться к будущим требованиям рынка труда и быстрее встроить нейросети в повседневные рабочие процессы. Эксперты прямо связывают рост сегмента с желанием студентов освоить ИИ-инструменты, автоматизировать задачи и повысить личную эффективность.
В итоге складывается двойственная картина. С одной стороны, рынок труда пока не демонстрирует массового дефицита ИИ-компетенций: большинство работников либо не считают эти навыки обязательными для текущей работы, либо используют их на базовом уровне. С другой стороны, рынок образования по ИИ уже растёт как самостоятельное направление и опережает формальные требования работодателей. Это означает, что ИИ-компетенции постепенно переходят из категории экспериментального преимущества в категорию универсального профессионального навыка — сначала для отдельных специалистов и отраслей, а затем, вероятно, для всё более широкого круга работников.