Без нейросетей и подсказок: компании меняют подход к оценке соискателей

Российский бизнес пересматривает подходы к подбору персонала, вводя практику оценки профессиональных навыков соискателей без использования технологий искусственного интеллекта. Об этом журналистам рассказал генеральный директор компании «Стахановец» Дмитрий Исаев. По его словам, такие меры позволяют выявить уровень критического мышления и способность кандидатов работать без внешней поддержки.

Как отмечает Исаев, широкое распространение генеративных нейросетей уже заметно влияет на рабочие процессы. Сотрудники реже перепроверяют информацию, хуже находят ошибки и сталкиваются с трудностями при выполнении задач без четкой структуры. Причиной становится растущее доверие к ответам ИИ, которые зачастую звучат убедительно, даже если содержат неточности.

При этом, по его словам, простые запреты на использование ИИ в процессе найма больше не работают. Кандидаты находят способы их обходить, а существующие инструменты для определения сгенерированного контента не дают полной картины реальных навыков. В результате компаниям приходится искать более сложные методы оценки, делая акцент на умении анализировать данные, замечать ошибки и принимать решения самостоятельно.

Согласно данным «Стахановца», сотрудники, которые используют искусственный интеллект более чем в 73% рабочего времени, чаще испытывают сложности. Их эффективность снижается при решении задач, для которых нет готовых шаблонов или алгоритмов.

Дополнительные исследования показывают, что искусственный интеллект активнее всего внедряется в профессии, связанные с ИТ, аналитикой и работой с данными. В 2025 году в России было опубликовано около 200 тысяч вакансий для специалистов, так или иначе работающих с ИИ — это инженеры, разработчики, системные архитекторы и аналитики, и спрос на них вырос примерно на 18% за год . При этом в целом число вакансий с упоминанием навыков работы с ИИ увеличилось почти на 90% , что говорит о быстром проникновении технологий не только в ИT-сектор, но и в смежные области — от маркетинга до управления продуктами. Эксперты также отмечают рост спроса на специалистов по большим языковым моделям и интеграции ИИ в бизнес-процессы .

В этих условиях эксперты советуют работодателям внедрять гибридные системы оценки. Они предполагают выполнение части заданий без доступа к инструментам ИИ, особенно при отборе на управленческие и экспертные позиции. Такой подход помогает определить, способен ли кандидат выстраивать логические связи и работать без технологических подсказок.

Исаев считает, что компании, которые уже сейчас начнут учитывать степень зависимости сотрудников от искусственного интеллекта, смогут усилить свои позиции на рынке труда. В противном случае есть риск нанимать специалистов, эффективность которых ограничена ситуациями, где доступна поддержка нейросетей.