Идея использовать искусственный интеллект для консультирования ветеринаров созрела давно, но только сейчас технологические возможности позволили перейти от теории к практике. На конференции AI Journey 2025 в Москве Сбербанк и зоопарк подписали соглашение о технологическом партнерстве, реализуя то, что могло казаться фантастикой всего несколько лет назад.

«Цифровой ветеринар» создан на базе GigaChat для бизнеса — диалоговой ИИ-модели Сбера, которая сдала экзамен на врача, получив аккредитацию по специальности «Лечебное дело». Когда ветеринар описывает симптомы животного — вялость, отказ от пищи, необычное поведение — система предлагает возможные диагнозы и рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на обширную базу отечественных и мировых ветеринарных практик. Пилотная версия уже обучена на информации о манулах и белых медведях, ставших первыми фокусными видами проекта.

Решение сокращает время предварительной оценки состояния животного и повышает доверие к ветеринарным манипуляциям. Система работает на двух языках и остается открытой для обратной связи от специалистов. Помимо основного диагностического инструмента, в рамках партнерства внедряется и другое решение — автоматическое распознавание голоса для зоологов. Сотруднику достаточно продиктовать свои наблюдения о поведении и состоянии животного, а система преобразует речь в структурированные данные, которые сохраняются в информационной базе зоопарка. Это существенно сокращает время на оформление документации и позволяет другим пользователям использовать накопленную информацию.

Столичный зоопарк стал первым, который внедряет это решение, но практика точно распространится на регионы. Ведь на западе подобные технологии уже прошли проверку временем. Компания Vet-AI на базе Google Gemini достигла 81% клинической точности при диагностике домашних животных, их приложение Joii помогает владельцам определить, нужна ли экстренная ветеринарная помощь, сокращая время первичных консультаций на 8%. По данным разработчиков, 94% пользователей удовлетворены работой такого помощника. Корейский проект AI for Pet разработал мобильное приложение TTcare, которое анализирует изображения и видео глаз, кожи, зубов и походки животного и предлагает возможные диагнозы. Система выполнила более 1,4 миллиона сканирований с точностью 95%. 

В секторе животноводства тенденции еще более явные. Платформа WinVision AI на базе Microsoft Azure отслеживает здоровье скота в реальном времени, анализируя данные датчиков о температуре, движениях, потреблении корма и воды. Система EveryPig использует компьютерное зрение для прогнозирования смертности свиней и рекомендаций лечения. Приложение Betty из Новой Зеландии помогает фермерам определить срочность вызова ветеринара на основе анализа состояния коров. Даже китайская компания Alibaba применяет свою технологию ET Brain на свиноводческих фермах, используя компьютерное зрение и инфракрасный мониторинг.

Российский проект Сбера и Московского зоопарка обозначает четкую нишу для себя. В отличие от западных решений, сосредоточенных на домашних животных или животноводстве, «Цифровой ветеринар» специализируется именно на диких и экзотических видах. Система создана с учетом русскоязычного контекста, что делает её доступной для зоопарков и исследовательских центров постсоветского пространства. Это не просто копирование зарубежных подходов, а адаптация передовых технологий к местным условиям и потребностям.

Анализируя эти разработки, важно понимать, что искусственный интеллект не заменит ветеринара — это лишь помощник, который анализирует информацию, систематизирует знания и предлагает варианты. Но такой помощник может спасти драгоценное время, особенно когда речь идет о редких видах животных, когда опыта ветеринара может быть недостаточно. Ведь животные не могут пожаловаться на боль словами, поэтому каждый симптом нужно интерпретировать правильно и максимально оперативно.