
НГУ сделали ИИ-привратника для парковок
Парковочный шлагбаум обычно кажется простой вещью: подъехала машина, камера считала номер, система нашла его в базе — проезд открыт. Но в реальности все быстро усложняется. Номер может быть грязным, у водителя может быть разовый пропуск, к въезду может подъехать скорая или пожарная машина, а перед стрелой внезапно окажется препятствие. Именно для таких случаев сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ создали более «умную» систему.
Разработка устроена как цифровой вахтер. Камера фиксирует автомобиль, нейросеть распознает номер, затем ИИ-агент проверяет данные и решает, что делать дальше: открыть шлагбаум, обратиться к базе пропусков, уведомить охрану или сообщить разработчикам о сбое. То есть система не просто механически выполняет одну команду, а анализирует ситуацию по нескольким признакам.
Базовая версия такого шлагбаума уже около года работает на территории Высшего колледжа информатики НГУ. Теперь команда тестирует расширенный вариант — с ИИ-агентами, которые распределяют обязанности между собой. Один отвечает за действия «на месте»: открыть, закрыть, проверить событие. Другой управляет списками разрешенных машин, статистикой и пропусками. Для сотрудников предусмотрен веб-интерфейс, где можно работать с системой через чат или формы.
Интересно, что проект создан не только ради удобной парковки. Для исследователей это безопасная площадка, где можно проверять поведение ИИ в физическом мире. Ошибка здесь не несет существенных рисков, как, к примеру, в беспилотном транспорте или сложных городских системах. Поэтому шлагбаум становится учебным полигоном для технологий, которые в будущем могут управлять куда более ответственными процессами.
Система работает на локальной нейросети, развернутой на серверах университета. В проекте использовались современные инструменты для создания ИИ-агентов, включая LangChain и LangGraph. Разработчики также экспериментировали с разными моделями, чтобы добиться более надежной работы.
Пока расширенная версия проходит испытания. Обычные сценарии уже проверены, разовые пропуска тестируются, а отдельные случаи вроде автоматического пропуска спецтранспорта еще ждут практической проверки. В перспективе такой шлагбаум могут установить у корпусов НГУ, а затем применять в жилых комплексах, учреждениях и на закрытых парковках.
Главная идея разработки проста: убрать человека из тех действий, где машина справляется быстрее, но оставить контроль там, где нужно решение с учетом сложившейся ситуации. Если тесты пройдут успешно, привычный шлагбаум у въезда может превратиться из «железной стрелы с камерой» в полноценного цифрового дежурного.