
Применение ИИ для образования и подготовки кадров обсудили на ТИБО-2026 в Беларуси
Классическая модель онлайн-обучения основана на выборе готовых курсов: пользователь выбирает программу, изучает материалы и получает итоговую оценку и документ об окончании. Однако для подготовки специалистов этого уже недостаточно — работодателям важно видеть реальные компетенции кандидата и понимать, какие навыки требуют развития.
В центре обсуждения оказался переход от разрозненных образовательных программ, вакансий и HR-процессов к единой цифровой системе развития кадров. Такой подход предполагает объединение образовательных стандартов, программ вузов и колледжей, дополнительного профессионального образования, требований работодателей и индивидуальных достижений в рамках единого графа компетенций.
В качестве инструмента для реализации этой модели была представлена ИИ-платформа «Филин», разработанная российской компанией «Инноцифра». Она предназначена для управления компетенциями, цифровыми профилями и персональными образовательными траекториями. «Филин» позволяет сопоставлять учебные материалы с требованиями рынка труда, анализировать вакансии, выявлять дефицит навыков и формировать рекомендации по их развитию.
Платформа функционирует как ИИ-наставник: отвечает на вопросы, помогает разбирать сложные темы, создаёт и проверяет задания, выявляет пробелы в знаниях и предлагает релевантные материалы. Преподавателям система показывает проблемные темы и элементы курсов, требующие доработки. В корпоративной среде «Филин» структурирует базы знаний, формирует графы компетенций по вакансиям и предлагает сотрудникам индивидуальные траектории развития — от адаптации до передачи экспертизы и анализа дефицитов.
Ключевым элементом подхода является цифровой профиль компетенций, который включает данные о пройденных курсах, результатах тестирования, проектах, стажировках и профессиональных достижениях. Такой профиль отражает реальную карту развития: студенту он показывает подтверждённые навыки и зоны роста, образовательным организациям помогает соотнести программы с запросами рынка, а работодателям — оценить готовность кандидата к конкретной роли. Особенно актуален этот подход для инженерного и IT-образования, корпоративного обучения и программ ДПО.