15.05.2025Admin Admin

«ИИ должен быть помощником человека.»: президент РАН рассказал, почему учёные все чаще обращаются к нейросетям

Президент Российской академии наук Геннадий Красников признался, что активно использует системы машинного обучения — без них сегодня не просчитать топологию транзистора и не построить модель сложнейшего физического процесса. Учёный назвал ИИ «повседневным помощником» и заверил: российские алгоритмы уже не уступают зарубежным аналогам.

В лабораториях научных институтов искусственный интеллект работает не на громких словах, а на конкретных цифрах. В Институте энергетических проблем химической физики им. В. Л. Тальрозе (ФИЦ Химической физики им. Н. Н. Семенова РАН) применяют машинное обучение, чтобы за пять минут анализа получить информацию примерно о трех тысячах белках. Это в 10 раз быстрее и дешевле, чем традиционный подход. В Сколковском институте науки и технологий ИИ применяется для предсказания и исследования свойств новых функциональных и конструкционных материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники, сверхтвердые материалы и некристаллические структуры. На строящемся синхротроне «СКИФ» под Новосибирском искусственный интеллект позволит улучшать параметры ускорительного комплекса через учет взаимосвязей, которые нельзя описать математическими формулами.

Академики не единственные, кто полюбил «электронного ассистента». Глобальный опрос Digital Education Council показал, что 86 % студентов мира хотя бы раз в семестр обращаются к ИИ, чаще всего за быстрым конспектом лекции или черновиком плана курсовой.. На сегодняшний день вопрос этики обострился: одни преподаватели уверяют, что «честнее писать самому», другие считают, что талантливый студент использует любой инструмент, а главное — понимает результат. Красников стоит на втором пункте: «ИИ должен быть помощником человека. Не для того, чтобы он за человека что-то делал, а для того, чтобы помогал человеку быть более продуктивным».

Будущее за гибридной моделью. Нейросети разгребут рутину — от сортировки биомолекул до расшифровки лунных образцов, над чем уже работают российские умы, обучая роботов-геологов распознавать породы на поверхности Луны без участия оператора. Учёные же сосредоточатся на гипотезах и интерпретации — том, что машина пока не умеет. И если алгоритмы помогут быстрее открывать лекарства, новые материалы и тайны космоса, значит, они сделают научную жизнь динамичнее, оставив людям время на идеи, а не на монотонный счёт цифр.

Майя Светина | Social Media - менеджер АО «Инноцифра»

#ИИ_ландшафтРФ